Dans le contexte d’une base de données multidimensionnel, le concept de ’strictness’ appliqué à une hiérarchie signifie qu’un membre situé à un niveau inférieur appartient à un seul membre d’un niveau supérieur. Par exemple, si nous avions la hiéarchie ville > province > pays, nous pourrions dire que la relation ville -> province est strict puisqu’une ville ne peut appartenir qu’à une seule province. Il en va ainsi de la relation province > pays.

Par contre, la hiéarchie produits > type > famille n’est pas nécessairement strict puisqu’un produit (ex: biscuit oreo) peut appartenir à plusieurs types (disons les “mets préparés” et les “friandises”)

Toujours dans le contexte d’une base de données multidimensionnel, le concept de ‘completness’ signifie que tous les objets d’un niveau sont reliés à un autre objet du niveau supérieur, et que cet objet du niveau supérieur n’est pas formé d’aucun autre objet autre que ceux du niveau inférieur. Par exemple, les États-Unis sont composés de 50 états, pas un seul de plus.

Ces deux concepts sont importants à représenter dans un modèle conceptuel car ils aident à réfléchir aux données et traitement nécessaires, en plus d’apporter des indices de qualité des données recherchée.